その他

2026.9.17

Amazonの売上を伸ばすには？市場・競合・キーワードをデータで分析する方法

Amazonで商品を販売しているものの、「なかなか売上が伸びない」「競合商品との差別化が難しい」と感じている方も多いのではないでしょうか。

Amazonでは、同じカテゴリーに多くの商品が並び、競合との価格やレビュー、検索順位などをめぐる競争もあります。そのため、商品を出品するだけで安定して売上を伸ばすことは簡単ではありません。

売上を伸ばすためには、自社商品の状況だけを見るのではなく、市場規模や競合商品の販売状況、検索キーワード、商品ページなどを分析し、データをもとに施策を考えることが重要です。

また、分析項目が多くなるほど、すべてを手作業で調査するには時間がかかります。そこで近年は、Amazonのデータ分析ツールやAIを活用して、リサーチや分析を効率化する方法も注目されています。

本記事では、Amazonの売上アップを目指す際に確認しておきたいデータと、効率的な分析方法について解説します。

Amazonの売上アップにデータ分析が重要な理由

Amazonで売上を伸ばすためには、広告運用や商品ページの改善、Amazon SEOなど、さまざまな施策があります。

しかし、どの施策を優先すべきなのかを判断するには、まず現状を正しく把握する必要があります。

例えば、売上が伸び悩んでいる場合、その原因は一つとは限りません。市場の需要や競争状況、商品の価格、検索キーワード、商品ページの訴求力、広告からの流入など、さまざまな要因が関係しています。そのため、まずは各種データを確認して現状を把握し、どこに課題があるのかを特定することが重要です。

そのため、市場・競合・キーワードなどのデータを確認して、課題を特定することが重要です。

Amazon売上アップに活用したい4つのデータ

では、具体的にどのようなデータを確認すればよいのでしょうか。Amazonで売上を伸ばすには、市場規模や競合商品の販売状況、検索キーワード、商品ページなど、複数のデータを組み合わせて分析することが重要です。

セラースプライト（SellerSprite）のようなAmazonリサーチツールを活用すれば、Amazonの市場・商品・競合・キーワードなどのデータを分析できます。ここからは、Amazonの売上アップに活用したい4つのデータを見ていきましょう。

1．市場規模と競争状況を分析する

商品を分析する前に、まずはその商品が属する市場全体を確認しましょう。

例えば、月間売上が大きく、一見すると魅力的に見えるカテゴリーでも、売上の大部分を一部の大手商品が占めている場合、新規参入して売上を伸ばすことは簡単ではありません。

市場分析では、以下のような情報を確認するとよいでしょう。

市場全体の売上規模
商品数や競合の多さ
平均価格
売れ筋商品の販売状況
上位商品のシェア
市場の成長傾向

こうしたデータを確認することで、「需要がある市場なのか」「競争が激しい市場なのか」「参入する余地があるのか」を判断しやすくなります。

特に新商品の販売を検討する場合は、商品単体だけではなく、市場全体を見ることが重要です。

2．競合商品の販売状況を分析する

市場を把握したら、次に競合商品を詳しく分析します。

Amazonでは、検索結果の上位に表示されている商品や、レビュー数の多い商品だけを見ていると、競合の本当の強みを把握できないことがあります。

以下のような情報を確認することで、競合商品の特徴が見えてきます。

販売数
売上
BSR
価格
評価数
星評価
商品画像
商品タイトル
箇条書き
バリエーション

さらに、競合商品の過去の販売状況や価格推移などを確認できれば、「現在売れているか」だけではなく、「どのように成長してきたのか」まで分析できます。

競合商品の販売数や過去の販売データを調査したい場合は、Amazon分析ツールの活用も有効です。セラースプライトのライバル商品リサーチ機能では、競合商品の販売数などのデータを確認し、競合分析に活用できます。

重要なのは、単純に「売れている商品」を探すことではありません。「なぜこの商品が売れているのか」をデータから考えることが、競合分析のポイントです。

3．検索キーワードを分析する

Amazonでは、ユーザーが検索キーワードを入力して商品を探すため、どのようなキーワードで検索されているのかを把握することが重要です。

特に、以下のようなキーワードデータを確認するとよいでしょう。

検索ボリューム
関連キーワード
競合商品が獲得しているキーワード
キーワードごとの検索順位
検索需要の推移

自社商品のキーワードだけでなく、競合商品がどのようなキーワードからアクセスを獲得しているのかを調査することで、自社ではまだ十分に獲得できていない検索需要を発見できる可能性があります。

また、Amazon SEOでは、ユーザーの検索意図に合ったキーワードを商品タイトルや箇条書き、商品説明などに適切に取り入れることも重要です。

競合商品のキーワードを効率的に調査するなら、セラースプライトのキーワード逆引きリサーチ機能が役立ちます。競合商品のASINをもとに、どのような検索キーワードから流入を獲得しているのかを調査できます。詳しい分析方法については、初心者向けの競合商品のキーワード分析手順をご覧ください。

競合商品の検索キーワードを分析することで、競合がどのような検索需要を獲得しているのかを把握し、自社商品のSEOや広告戦略を検討するための材料として活用できます。

4．商品ページを競合と比較する

市場・競合・キーワードを分析したら、最後に自社の商品ページを見直します。

チェックしたいポイントは、例えば以下のような項目です。

商品タイトル
メイン画像
商品画像
箇条書き
商品説明
A+コンテンツ
レビュー
評価
バリエーション
商品価格

競合商品と比較することで、自社商品の強みと改善点を見つけやすくなります。

例えば、競合商品には複数の画像で使用シーンを説明しているのに、自社商品では商品の写真だけになっている場合、画像による情報提供を強化する余地があるかもしれません。また、競合商品のレビューを分析すれば、ユーザーが評価しているポイントや、不満を感じているポイントを把握することもできます。

つまり、競合分析は「競合の真似をするため」ではなく、市場で求められていることを理解し、自社商品の改善につなげるために行うものです。

AIを活用してAmazonのデータ分析を効率化する

ここまで紹介したように、Amazonで売上を伸ばすためには、市場・競合・キーワード・商品ページなど、確認すべきデータが多くあります。

しかし、データが増えるほど、すべてを手作業で確認して分析するには時間がかかります。そこで活用したいのが、AIを活用したAmazonデータ分析です。

セラースプライトでは、AIを活用してキーワードや市場、競合、Keepaのトレンドなどを分析できます。大量のデータを一つひとつ確認する負担を減らし、必要な情報を短時間で整理できるため、リサーチや分析の効率化に役立ちます。特に、複数のデータを比較しながら「どこに注目すべきか」を判断したい場合に、AIによる分析が有効です。

例えば、Keepaの販売数やランキング、価格などの推移を確認する際も、AIを活用することで複数のデータをまとめて分析し、商品の販売傾向や市場の変化を把握しやすくなります。実際の活用例については、AI Keepa分析を活用した競合商品の分析方法で詳しく紹介しています。

また、競合商品の情報を確認するときも、単純に数字を並べて比較するだけではなく、AIを使って競合の特徴や市場の傾向を整理することで、分析結果を理解しやすくなります。

セラースプライトでは、AIによるキーワード分析、AI市場インサイト、AI Keepa分析、AI競合分析などの機能を提供しています。AIを活用することで、「データを集める」だけで終わらず、データを整理して次の判断につなげるまでの時間を短縮できることがメリットです。

分析結果を具体的な施策につなげる

商品ページを改善する

市場規模や競合商品の販売状況、検索キーワードなどを分析したら、次は得られたデータを具体的な施策につなげていくことが重要です。データを確認するだけでは売上は変わらないため、自社商品の課題に合わせて改善を進めていきます。

例えば、競合商品と比較して商品ページの情報量や訴求力に差がある場合は、タイトルや商品画像、箇条書き、商品説明などを見直します。ユーザーがどのような点を評価しているのかをレビューから確認し、購入前の不安や不満を解消できる情報を商品ページに反映することも有効です。

SEO・広告・価格を見直す

また、検索キーワードの分析結果をもとに、SEOで強化するキーワードを選定したり、検索順位や競合商品の獲得状況を見ながらタイトルや商品ページの内容を改善したりすることもできます。検索需要が高く、競合との差が大きいキーワードについては、広告での露出を増やすなど、SEOと広告を組み合わせた施策を検討することも重要です。

価格についても、競合商品の販売価格や価格推移を確認したうえで、自社商品の価格が市場の相場から大きく外れていないかを確認します。ただし、単純に価格を下げるのではなく、商品の利益率や競合との商品内容の違いなども考慮しながら、適切な価格設定を検討する必要があります。

施策の効果を測定し、継続的に改善する

こうした施策を実施した後は、検索順位やアクセス数、広告のクリック数・コンバージョン、売上などの変化を確認し、施策の効果を検証します。結果をもとにさらに改善を行うことで、「分析→施策→効果測定→改善」というサイクルを継続できます。

一方で、データ分析から施策の立案、SEOや広告運用、商品ページの改善、効果測定までを自社だけで継続するには、専門的な知識や運用リソースが必要になる場合もあります。そのような場合は、ECの専門家によるコンサルティングや運用代行を活用するのも一つの方法です。

ECの専門家によるサポートを活用する

NE株式会社では、Amazonをはじめ、楽天市場やYahoo!ショッピング、自社ECなどを対象に、ECコンサルティングや運営代行を提供しています。市場・競合リサーチや商材リサーチ、SEO、集客改善などの分析・戦略立案から、日々のEC運営まで幅広くサポートしています。

また、ECプラットフォーム「ネクストエンジン」を提供する会社として、売上や集客などのフロント業務だけでなく、受注処理や倉庫などのバックエンド業務にも対応できる点が強みです。日々のEC運用や売上改善はもちろん、バックエンドの業務改善まで、EC運営に関する幅広い課題を相談できます。

Amazonの売上改善を進めるうえで、データ分析だけでなく、分析結果を具体的な施策に落とし込み、日々の運用からバックエンド業務まで含めて継続的に改善していきたい場合は、NE株式会社のECコンサルティング・運用代行サービスを活用するのも選択肢の一つです。

まとめ

Amazonで売上を伸ばすためには、単に広告を出したり価格を下げたりするのではなく、市場や競合、自社商品の状況をデータで把握し、課題に応じた施策を考えることが重要です。

特に、市場規模や競争状況、競合商品の販売状況、検索キーワード、商品ページやレビューなどを組み合わせて分析することで、「どこに課題があるのか」「どのキーワードを狙うべきか」「どのような商品ページに改善すべきか」といった判断がしやすくなります。また、AIを活用すれば、こうしたデータの整理や分析を効率化することも可能です。

Amazon運営では、データを集めること自体を目的にするのではなく、分析結果を商品改善やSEO、広告運用などの具体的な施策につなげ、効果を検証しながら改善を続けることが大切です。